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人工智能可以减少招聘中的偏见,但可能还不够

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如果人工智能在招聘过程中消除偏见,最终会让招聘过程对少数族裔公平吗?

埃森哲首席技术和创新官保罗•多尔蒂(Paul Daugherty)在雅虎财经(yahoo Finance)的“所有市场峰会”(All Markets Summit)上表示,未必如此。保德信金融集团(Prudential Financial, Inc.)副董事长罗伯特•法尔松(Robert Falzon)表示,人工智能招聘工具将公司与更多样化、更优秀的应聘者联系在一起。

法尔松说:“从招聘的角度来看,我们使用人工智能来筛选求职者,而不是第一次面试。坦率地说,我们发现,当我们把人从第一个等式中去掉时,我们得到了更优秀、更多样化的候选人。”

法尔松表示,尽管人工智能存在潜在的缺陷,但它能改善整体招聘体验。

“这是一个可以使用的技术,坦率地说,提高个人的经验面试这个职位,并改善我们的人力资源和招聘的经验领域延伸的能力……花时间在培养合适的人才管道,”Falzon说。

但多尔蒂说,如果不同的候选人没有和其他人一样的接受培训的机会,这可能还不够。

他说:“现在的风险是,有些属于不同类别的人没有适合这些工作的技能。因此,这就是(投资于人,以确保他们拥有正确的技能)真正需要关注的地方,”《人类+机器:人工智能时代的再想象工作》(Human + Machine: rework in the Age of AI)一书的作者多尔蒂说。

多尔蒂警告说,人工智能系统可能不具备投资于不同候选人的远见,这一缺陷可能会强化不平等加剧和低工资的模式。

“我们必须对人才进行投资,以确保他们拥有正确的技能,”他表示。“如果我们对员工进行投资,确保他们拥有正确的技能,有信心,确信我们将有足够多的工作符合要求,为他们提供他们想要的职业。”

莎拉·佩特是雅虎财经的记者。在推特上关注她@sarahapaynter

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